如何在Matplotlib中仅绘制一个表格？

Question

是否可以仅使用matplotlib绘制表格？如果我取消注释该行

plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])

在此示例代码中,该图仍然可见.我希望在我的(PyQt)窗口顶部和一个绘图下面有一个表(中间有一些空格).

Answer 1

如果您只是想更改示例并将表放在顶部,那么loc='top'在表中声明就是您所需要的,

the_table = ax.table(cellText=cell_text,
                      rowLabels=rows,
                      rowColours=colors,
                      colLabels=columns,
                      loc='top')

然后调整图,用

plt.subplots_adjust(left=0.2, top=0.8)

更灵活的选择是使用子图将表放在自己的轴上,

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig, axs =plt.subplots(2,1)
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
axs[0].axis('tight')
axs[0].axis('off')
the_table = axs[0].table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')

axs[1].plot(clust_data[:,0],clust_data[:,1])
plt.show()

看起来像这样,

然后,您可以根据需要自由调整轴的位置.

Answer 2

这是将pandas数据帧直接写入matplotlib表的另一种选择:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# hide axes
fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')
ax.axis('tight')

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center')

fig.tight_layout()

plt.show()

Answer 3

不知道这是否已经回答，但是如果您只想在图形窗口中使用表格，则可以隐藏轴：

fig, ax = plt.subplots()

# Hide axes
ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False)

# Table from Ed Smith answer
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
ax.table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')