按矩阵中的行获取所有可能的组合

use*_*195 6 combinations r matrix combn

我有一个mx n矩阵,如下所示:

1 2 3
4 5 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

按行获取所有可能组合的最快方法是什么?在这种情况下,那将是c(1,4), c(1,5), c(1,6), c(2,4), c(2,5) ... c(3,5), c(3,6)

如何使用矢量化方法解决这个问题?通常,mx n矩阵将具有n^m这样的组合.

jos*_*ber 6

您可以使用expand.grid函数获取每一行中的元素的所有组合来说,使用行的列表split,如图这里和该列表中的每个元素传递给expand.griddo.call功能:

(m <- rbind(1:3, 4:6))
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    1    2    3
# [2,]    4    5    6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
#   1 2
# 1 1 4
# 2 2 4
# 3 3 4
# 4 1 5
# 5 2 5
# 6 3 5
# 7 1 6
# 8 2 6
# 9 3 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是一个使用3 x 2矩阵而不是2 x 3矩阵的示例:

(m <- matrix(1:6, nrow=3))
#      [,1] [,2]
# [1,]    1    4
# [2,]    2    5
# [3,]    3    6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
#   1 2 3
# 1 1 2 3
# 2 4 2 3
# 3 1 5 3
# 4 4 5 3
# 5 1 2 6
# 6 4 2 6
# 7 1 5 6
# 8 4 5 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • `expand.grid(split(m,row(m)))`可能更简单 (6认同)