Python float和int行为

Question

当我尝试检查浮点变量是否包含完全整数值时,我得到了下面的奇怪行为.我的代码:

x = 1.7  print x,  (x == int(x))   
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
print "----------------------"

x = **2.7** print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))

我得到了下面的奇怪输出(最后一行是问题):

1.7 False
1.8 False
1.9 False
2.0 True
----------------------
2.7 False
2.8 False
2.9 False
3.0 False

任何想法,为什么2.0是true和3.0是false？

Answer 1

问题不在于转换,而在于添加.

int(3.0) == 3.0

返回True

正如所料.

问题是浮点不是无限精确的,你不能指望2.7 + 0.1*3是3.0

>>> 2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1
3.0000000000000004
>>> 2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1 == 3.0
False

正如@SuperBiasedMan所建议的,值得注意的是,在OPs方法中,由于使用了打印(字符串转换),这个问题在某种程度上被隐藏了,这简化了数据表示以最大限度地提高可读性

>>> print 2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1 
3.0
>>> str(2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1)
'3.0'
>>> repr(2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1)
'3.0000000000000004'