Regex在Pythex上运行良好,但在Python中运行不正常

Bob*_*lan 4 python regex

我在pythex上使用了以下正则表达式来测试它:

(\d|t)(_\d+){1}\.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它工作正常,我主要对组2感兴趣.它成功运作如下所示:

pythex演示

但是,我无法让Python真正向我展示正确的结果.这是一个MWE:

fn_list = ['IMG_0064.png',
           'IMG_0064.JPG',
           'IMG_0064_1.JPG',
           'IMG_0064_2.JPG',
           'IMG_0064_2.PNG',
           'IMG_0064_2.BMP',
           'IMG_0064_3.JPEG',
           'IMG_0065.JPG',
           'IMG_0065.JPEG',
           'IMG-20150623-00176-preview-left.jpg',
           'IMG-20150623-00176-preview-left_2.jpg',
           'thumb_2595.bmp',
           'thumb_2595_1.bmp',
           'thumb_2595_15.bmp']

pattern = re.compile(r'(\d|t)(_\d+){1}\.', re.IGNORECASE)

for line in fn_list:
    search_obj = re.match(pattern, line)
    if search_obj:
        matching_group = search_obj.groups()
        print matching_group
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

输出什么都没有.

但是,上面的pythex清楚地显示了两个返回的组,第二个应该存在并且击中了更多的文件.我究竟做错了什么?

Cyp*_*ase 7

你需要使用re.search(),而不是re.match().re.search()匹配字符串中的任何位置,而re.match()匹配仅在开头.

import re

fn_list = ['IMG_0064.png',
           'IMG_0064.JPG',
           'IMG_0064_1.JPG',
           'IMG_0064_2.JPG',
           'IMG_0064_2.PNG',
           'IMG_0064_2.BMP',
           'IMG_0064_3.JPEG',
           'IMG_0065.JPG',
           'IMG_0065.JPEG',
           'IMG-20150623-00176-preview-left.jpg',
           'IMG-20150623-00176-preview-left_2.jpg',
           'thumb_2595.bmp',
           'thumb_2595_1.bmp',
           'thumb_2595_15.bmp']

pattern = re.compile(r'(\d|t)(_\d+){1}\.', re.IGNORECASE)

for line in fn_list:
    search_obj = re.search(pattern, line)  # CHANGED HERE
    if search_obj:
        matching_group = search_obj.groups()
        print matching_group
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果:

('4', '_1')
('4', '_2')
('4', '_2')
('4', '_2')
('4', '_3')
('t', '_2')
('5', '_1')
('5', '_15')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

由于您正在编译正则表达式,因此可以search_obj = pattern.search(line)代替search_obj = re.search(pattern, line).至于你的正则表达式本身,r'([\dt])(_\d+)\.'相当于你正在使用的那个,并且更清洁一点.