熊猫数据框使用索引填充空值

Question

我有一个数据框，其中一栏我想用索引值填充空值。最好的方法是什么？

说我的数据框看起来像这样：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> d=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['Num','Name'], data=[[1,'Andrew'], [2, np.nan], [3, 'Chris']])
>>> print d

  Num    Name
A    1  Andrew
B    2     NaN
C    3   Chris

我可以使用以下代码行来获取所需的内容：

d['Name'][d['Name'].isnull()]=d.index

但是，我收到以下警告：“试图在DataFrame的切片副本上设置一个值”

我想最好使用fillna或loc来做到这一点，但我不知道如何使用两者来做到这一点。我尝试了以下方法：

>>> d['Name']=d['Name'].fillna(d.index)

>>> d.loc[d['Name'].isnull()]=d.index

有什么建议是最好的选择？

Answer 1

在这种情况下我会.loc这样使用：

d.loc[d['Name'].isnull(), 'Name'] = d.loc[d['Name'].isnull()].index

Answer 2

IMO，您应该使用fillna，因为该Index类型对于传递序列所需的填充值来说不是可接受的数据类型。Index有一个to_series方法：

In [13]:
d=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['Num','Name'], data=[[1,'Andrew'], [2, np.nan], [3, 'Chris']])
d['Name']=d['Name'].fillna(d.index.to_series())
d

Out[13]:
   Num    Name
A    1  Andrew
B    2       B
C    3   Chris