熊猫：如何消除值以特定字符结尾的行？

Question

我有一个熊猫数据帧如下：

mail = DataFrame({'mail' : ['adv@gmail.com', 'fhngn@gmail.com', 'foinfo@yahoo.com', 'njfjrnfjrn@yahoo.com', 'nfjebfjen@hotmail.com', 'gnrgiprou@hotmail.com', 'jfei@hotmail.com']})

看起来像：

                    mail
0          adv@gmail.com
1        fhngn@gmail.com
2       foinfo@yahoo.com
3   njfjrnfjrn@yahoo.com
4  nfjebfjen@hotmail.com
5  gnrgiprou@hotmail.com
6       jfei@hotmail.com

我想要做的是过滤掉（消除）列邮件中的值以“@gmail.com”结尾的所有行。

Answer 1

您可以使用str.endswith和否定布尔系列的结果~：

mail[~mail['mail'].str.endswith('@gmail.com')]

其中产生：

                    mail
2       foinfo@yahoo.com
3   njfjrnfjrn@yahoo.com
4  nfjebfjen@hotmail.com
5  gnrgiprou@hotmail.com
6       jfei@hotmail.com

Pandas 有许多其他矢量化字符串操作，可以通过访问器访问.str。Python 自己的字符串方法可以立即熟悉其中的许多方法，但它们将内置于NaN值的处理中。