熊猫-从DateTimeIndex创建列

Question

我有一个带有datetimeindex的pandas DataFrame。我想创建一个label由数据的年份和月份组成的列。

我发现要做的方法是制作该列的副本并对其进行操作（我必须这样做，因为a DateTimeIndex没有apply方法）。我敢肯定，虽然有一定一种方法可以直接对索引进行操作，但是我找不到它：

import pandas  as pd
import numpy as np


df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start="2012-01-01", end="2013-01-01", freq='D'), data=range(367))

monthly = df.resample("M")
monthly["label"] = monthly.index
monthly["label"] = monthly["label"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m"))

哪里monthly.head()给我：

                0    label
2012-01-31   15.0  2012-01
2012-02-29   45.0  2012-02
2012-03-31   75.0  2012-03
2012-04-30  105.5  2012-04
2012-05-31  136.0  2012-05

正是我想要的，我只想在源代码中没有倒数第二行的情况下执行此操作，因此我将其用作解决方法。

Answer 1

可能有一种简便的方法可以直接获取strftime结果，但是通常，当您希望将Index当作是一列而不将其实际添加时，可以调用.to_series()：

>>> monthly.index.to_series().head()
2012-01-31   2012-01-31
2012-02-29   2012-02-29
2012-03-31   2012-03-31
2012-04-30   2012-04-30
2012-05-31   2012-05-31
Freq: M, dtype: datetime64[ns]
>>> monthly.index.to_series().apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m")).head()
2012-01-31    2012-01
2012-02-29    2012-02
2012-03-31    2012-03
2012-04-30    2012-04
2012-05-31    2012-05
Freq: M, dtype: object