在 python/django 中灰度的最佳方法是什么？

Question

我想对将上传到 django 的图像进行灰度处理。所以我找到了两种方法，要么是opencv，要么是imagemagick。在 imagemagick 中，imagemagickWand 可能会更好，因为它减少了。

从教程中我认为 openCV 更容易实现。

有任何想法吗？

Answer 1

如果首先转换为线性光，您可以获得更好的结果。

sRGB 图像将应用大约 2.4 的伽马，也就是说，亮区的范围比暗区更大。如果您0.2 r + 0.7 g + 0.1 b直接在 sRGB 图像上进行操作，它可能会扭曲亮度关系，例如：

从左边开始，那些是原始图像，一个由 sRGB 简单重组制成的灰度，一个由非常花哨的局部自适应算法制成的灰度，以及一个由线性光制成的灰度。线性光版本比非线性版本更好地保持红蓝差异，尽管它看起来不如自适应版本那么好。您可以在此处阅读有关自适应算法的信息。

可以通过简单的反伽马转换为线性光，如果您确定您有 sRGB，或者更好的是，通过使用 ICC 配置文件转换为 XYZ。pyvips内置了线性光灰度转换，请尝试：

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("/home/john/pics/k2.jpg", access="sequential") 
image = image.colourspace("b-w")
image.write_to_file("x.jpg")

与 PIL 或 imagemagick 相比，vips 的优势在于质量更好、速度更快、内存使用更少。对于 10,000 x 10,000 像素的 RGB JPEG，我看到：

$ time ./magickwand.py 
real    0m2.613s
user    0m2.084s
sys 0m0.500s
peak RES 840MB
$ time ./vips.py
real    0m1.722s
user    0m5.716s
sys 0m0.116s
peak RES 54MB

那是在两核笔记本电脑上。