使用 scipy 测量地理距离

Question

我没有使用scipy'spdist函数的结果。我对真实的地理距离感兴趣（首选单位：公里）。取以下坐标：

from scipy.spatial.distance import pdist

coordinates = [ (42.057, -71.08), (39.132, -84.5155) ]
distance = pdist(coordinates)
print distance
# [ 13.75021037]

但是单位是什么？谷歌称这两个点之间的距离为 1179 公里。我如何从 13.75021037 到达那里？

Answer 1

在pdist从方法scipy不支持距离的lon，lat坐标，如在评论中提到。

但是，如果您想获取pdist返回的距离矩阵的类型，则可以使用包中pdist提供的方法和距离方法geopy。为此，pdist允许使用带有两个参数的自定义函数（一个 lambda 函数）计算距离。

下面是一个例子：

from scipy.spatial.distance import pdist
from geopy.distance import vincenty
import numpy as np

coordinates = np.array([[19.41133431, -99.17822823],
                        [19.434514  , -99.180934],
                        [19.380412  , -99.178789])

# Using the vincenty distance function.

m_dist = pdist(coordinates, # Coordinates matrix or tuples list
               # Vicenty distance in lambda function
               lambda u, v: vincenty(u, v).kilometers)

Answer 2

使用最新的 Python 3，现在会发出弃用警告。事实上，我发现@cffk的这个答案更容易理解：

（为了方便，粘贴到这里）

>>> from geopy.distance import geodesic, great_circle
>>> p1 = (31.8300167,35.0662833) # (lat, lon) - https://goo.gl/maps/TQwDd
>>> p2 = (31.8300000,35.0708167) # (lat, lon) - https://goo.gl/maps/lHrrg
>>> geodesic(p1, p2).meters
429.1676644986777
>>> great_circle(p1, p2).meters
428.28877358686776