何时使用几何与算术平均值？

Question

所以我想这在技术上不是一个代码问题，但我确信在编写代码时会为其他人和我自己提出这个问题，所以希望它仍然是一个很好的发布在 SO 上的问题。

谷歌已经指导我对何时使用一个或另一个财务数字以及诸如此类的事情进行了很多很好的冗长解释。

但是我的特定上下文不适合，我想知道这里是否有人有一些见解。我需要对特定项目的“好”程度进行大量个人用户的投票。即，一定数量的用户各自给特定项目打分 0 到 10 之间，我想报告“典型”分数是多少。将几何和/或算术平均值报告为典型响应的直观原因是什么？

或者，就此而言，我最好报告中位数吗？

我想“最好”的方法可能涉及一些心理学......

无论如何，你有它。

谢谢！

Answer 1

一般来说，算术平均值就足够了。与几何平均值（涉及求 n 次方根）相比，它的计算强度要​​小得多。

至于所涉及的心理学，几何平均值永远不会大于算术平均值，因此如果您通常希望获得更高的分数，算术是最佳选择。

当数据集相对较小并且出现大量异常值的可能性相对较高时，中位数最有用。根据这些投票的精度，中位数有时可能会有点随意。

如果您确实想要尽可能准确的答案，您可以计算算术几何平均值。然而，这涉及重复计算算术平均值和几何平均值，因此相比而言，计算量非常大。