在R中提取回归P值

Question

我在查询文件中的不同列上执行多次回归.我的任务是从R中的回归函数lm中提取某些结果.

到目前为止,我有,

> reg <- lm(query$y1 ~ query$x1 + query$x2)
> summary(reg)

Call:
lm(formula = query$y1 ~ query$x1 + query$x2)

Residuals:
    1     2     3     4 
  7.68 -4.48 -7.04  3.84 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  1287.26     685.75   1.877    0.312
query$x1      -29.30      20.92  -1.400    0.395
query$x2     -116.90      45.79  -2.553    0.238

Residual standard error: 11.97 on 1 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9233,    Adjusted R-squared:  0.7699 
F-statistic: 6.019 on 2 and 1 DF,  p-value: 0.277

要提取系数,r平方和F统计,我使用以下内容:

reg$coefficients
summary(reg)$r.squared
summary(reg)$fstatistic

我想提取0.2值的p值.

是否有一段代码可以做到这一点？

谢谢

Answer 1

我建议使用"扫帚"软件包作为一种良好的做法,继续处理这些情况(您可能需要从模型拟合输出创建数据框).

检查这个简单的例子:

library(broom)

dt = data.frame(mtcars) # example dataset

model = lm(mpg ~ disp + wt, data = dt) # fit a model

summary(model) # usual summary of a model fit

tidy(model) # get coefficient table as a data frame

glance(model) # get rest of stats as a data frame

glance(model)$p.value # get p value

Answer 2

你可以使用 anova(reg)$'Pr(>F)'

Answer 3

我发现提取 p 值的两种最简单方法是：

summary(Model)$coefficients[,"Pr(>|t|)"][2]

summary(Model)$coefficients[2,4]

只需用您的模型名称替换“模型”