使用 Numpy 的 readtxt 读取十六进制数字

Question

我只能从文本文件中读取整数值，但是当我尝试以十六进制格式读取整数时，会发生错误。我使用的代码行是

output = np.loadtxt(fidOut, dtype="int32", delimiter="\n");

你能帮助我吗？

Answer 1

您需要添加一个转换器，以便 numpy 了解如何解释十六进制数据。

对于test.csv包含数据的简单文件，如下所示：

af,2b,10    
3aaa,4a,fa

您需要为所有三列指定转换器：

In [2]: np.loadtxt("test.csv", dtype='int32', delimiter=',', converters={_:lambda s: int(s, 16) for _ in range(3)})
Out[2]: 
array([[  175,    43,    16],
       [15018,    74,   250]], dtype=int32)

提供的字典将列索引作为键，将转换器作为值。根据您的十六进制数据在文件中的表示方式，您可能需要修改lambda上面的-expression。