将python依赖项添加到Docker容器的好方法是什么？

Question

我正在尝试将docker集成到我的django工作流程中,除了一个非常烦人的问题之外,我已经完成了所有设置.如果我想在我的requirements.txt文件中添加依赖项,我基本上只需要重建整个容器映像以保持这些依赖项.

例如,我在这里遵循了django的docker-compose示例.yaml文件设置如下:

db:
  image: postgres
web:
  build: .
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db

用于构建Web容器的Docker文件设置如下:

FROM python:2.7
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

因此,当为此容器构建映像时,requirements.txt将与最初的依赖项一起安装.

如果我使用它作为我的开发环境,则很难将任何新的依赖项添加到requirements.txt文件中,因为我将不得不重新构建容器以便安装requirements.txt中的更改.

django社区是否有某种最佳实践可以解决这个问题？如果没有,我会说Docker看起来非常适合在应用程序完成后打包它,但是不太适合用作开发环境.重建容器需要很长时间,因此浪费了大量时间.

我很欣赏任何见解.谢谢.

Answer 1

您可以在使用时安装requirements.txt为卷docker run（未经测试，但您明白要点）：

docker run container:tag -v /code/requirements.txt ./requirements.txt

然后，您可以将一个脚本与容器捆绑在一起，该脚本将pip install -r requirements.txt在启动应用程序之前运行，并将其用作您的ENTRYPOINT. 我喜欢自定义入口点脚本方法，它让我可以做一些额外的工作，而无需创建新容器。

也就是说，如果您要更改依赖项，您可能会更改应用程序，并且您可能应该创建一个新容器并使用更高版本对其进行标记，不是吗？:)