使用sql使用一个或多个关键字搜索多个列

Question

我有一个搜索框,我希望在输入时在我的学校数据库中搜索6列.到目前为止,搜索框仅搜索名称字段,并返回精确或部分输入的匹配项.

我想搜索特定的城市,并从名称和城市列(而不仅仅是名称列)中显示所有结果,依此类推.

假设我想用邮政编码搜索,我希望列表是该邮政编码中的所有学校.最后,如果我输入2个单词(例如penn Philadelphia),我希望所有的penn学校只显示名称列和城市列.(不只是名字中的所有笔或费城的每所学校)等等.这些可能是关于此事的基本问题,但我一直在寻找没有成功的日子.也许更好地使用通配符和"AND""OR"条款将使我受益.

有人可以帮我构建一个SQL查询来完成这个吗？

这是我到目前为止:

SELECT * FROM schools 
WHERE (name='%name%' OR address='%name%' OR city='%name%'OR zip='%name%')

Answer 1

有几种方法可以做到这一点-非常基本的策略是通过查询将输入与我们的表列匹配，就像您提到的那样-

1. SELECT * FROM table WHERE (name='%name%' or zip='%name%' or city='%name%');

2. SELECT * FROM table WHERE LOCATE(name, GROUP_CONCAT(name,city,zip)) > 0;

3. 
SELECT * FROM table WHERE name like '%name%' 
          UNION 
SELECT * FROM table WHERE name like '%name%' 
          UNION
SELECT * FROM table WHERE name like '%name%';

但假设输入框有字符串的情况 -"varun bharti"但数据库中的实际名称是"varun bal bharti"所以当你搜索时你会错过记录。在这种情况下，您应该按空格将字符串分解为数组元素，并对元素使用这些查询，或者您可以替换名称列中的空格并进行匹配。

set @var=REPLACE ('varun bharti', ' ', '%');    
SELECT * FROM table WHERE name like concat('%',@var,'%') or 
         zip like concat('%',@var,'%') or 
         city like concat('%',@var,'%');

您也可以为此使用正则表达式。例如输入字符串the day boss get

Hitesh> select * from test;
+--------------------+
| name               |
+--------------------+
| i am the boss      |
| You will get soon  |
| Happy birthday bro |
| the beautiful girl |
| oyee its sunday    |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

Hitesh> set @var=CONCAT('.*',REPLACE('the day boss get',' ','.*|.*'),'.*');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Hitesh> select @var;
+----------------------------------+
| @var                             |
+----------------------------------+
| .*the.*|.*day.*|.*boss.*|.*get.* |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Hitesh> select * from test where name  REGEXP @var;
+--------------------+
| name               |
+--------------------+
| i am the boss      |
| You will get soon  |
| Happy birthday bro |
| the beautiful girl |
| oyee its sunday    |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)