我在热图下方创建

为此,我使用了此代码:
library(ggplot2)
library(reshape2)
winners_min_expd0 <- matrix(c(NA, 2, 2, 3, NA, 3, 2, 2, NA), nrow=3, ncol=3, byrow = T)
colnames(winners_min_expd0) <- c("homophily","heterophily","preferential")
rownames(winners_min_expd0) <- c("homophily","heterophily","preferential")
melted_min_expd0 <- melt(winners_min_expd0)
colnames(melted_min_expd0) <- c("winning", "looses", "times")
p_min_expd0 <- ggplot(melted_min_expd0, aes(looses, winning)) +
geom_tile(aes(fill = times), colour = "white") +
scale_fill_gradient(low = "white", high = "red") +
ggtitle("Min function, exp decay off") +
scale_y_discrete(limits=c("preferential", "heterophily", "homophily")) +
xlab("(x) looses against (y)") + ylab("(y) winning over (x)")
p_min_expd0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要:
<0:5>,我知道没有{0,1,4,5}值,但我想要这个范围5 = hot red,4 = red等(可能重复:ggplot2 热图,带有范围值的颜色),范围类似<0,1)是可以接受的,但我更喜欢尺度上的单个自然数(而不是值范围)感谢帮助,以及更短的代码。
谢谢!
这里有一些修改
p_min_expd0 <- ggplot(melted_min_expd0, aes(looses, winning)) +
geom_tile(aes(fill = cut(times, breaks=0:5, labels=1:5)), colour = "grey") +
ggtitle("Min function, exp decay off") +
scale_y_discrete(limits=c("preferential", "heterophily", "homophily")) +
scale_fill_manual(drop=FALSE, values=colorRampPalette(c("white","red"))(5), na.value="#EEEEEE", name="Times") +
xlab("(x) looses against (y)") + ylab("(y) winning over (x)")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由于您想要一个离散量表,您可以通过自己进行转换来处理您的前两个“愿望” cut()。这使连续变量成为离散变量。由于我们现在使用的是离散比例,我们必须自己设置色带scale_fill_manual。“网格”颜色使用 中的colour=参数设置geom_tile。NA 颜色设置为scale_fill_maual(na.value=)。

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