在SQLAlchemy中处理Redshift标识列

Question

我正在使用redshift-sqlalchemy包将SQLAlchemy连接到Redshift.在Redshift中,我有一个简单的"公司"表:

create table if not exists companies (
    id bigint identity primary key,
    name varchar(1024) not null
);

在SQLAlchemy方面,我已将其映射为:

Base = declarative_base()
class Company(Base):
    __tablename__ = 'companies'
    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(String)

如果我尝试创建公司:

company = Company(name = 'Acme')
session.add(company)
session.commit()

然后我收到这个错误:

sqlalchemy.exc.StatementError: (raised as a result of Query-invoked autoflush; 
consider using a session.no_autoflush block if this flush is occurring prematurely) 
(sqlalchemy.exc.ProgrammingError) (psycopg2.ProgrammingError) 
relation "companies_id_seq" does not exist
[SQL: 'select nextval(\'"companies_id_seq"\')'] 
[SQL: u'INSERT INTO companies (id, name) 
VALUES (%(id)s, %(name)s)'] [parameters: [{'name': 'Acme'}]]

问题肯定是SQLAlchemy期望一个自动递增序列 - Postgres和其他传统DB的标准技术.但Redshift没有序列,而是为自动生成的唯一值(不一定是顺序)提供"标识列".有关如何使这项工作的任何建议？要清楚,我不关心自动递增,只需要唯一的主键值.

Answer 1

就像你说的，Redshift不支持序列，所以你可以删除这部分：

select nextval(\'"companies_id_seq"\')

你的插入语句应该是：

INSERT INTO companies 
(name)
VALUES
('Acme')

在您的表中，您将看到“Acme”有一个具有唯一值的 id 列。您无法将值插入到 id 列中，因此您无需在插入语句中指定它。它将自动填充。

这是更多解释：

http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Examples_of_INSERT_30.html