并行代码CPU利用率问题

Question

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let computation input =
  input|> Array.map (fun x-> sqrt(float x))|> ignore

let computation1 (input:int[]) =
  input|> Array.map (fun x-> Convert.ToString(x,2)) |> ignore


let abc p = 

        for i in 1..50000 do
            [|for i in 1..100000 -> i|]
            |> computation 

Parallel.For(0,100,fun x->abc 0) |>ignore

嗨,在上面的程序中如果我在" abc() "中使用" computation() " 运行应用程序,我看到CPU利用率为70-80%.

但是在" abc () "中使用" calculate1() "的代码相同,我看到只有20%的CPU利用率,而且我看到很多(一半内核)内核空闲.

有没有人对这种行为有所了解？

我的CPU规格:Intel Xeon CPU @ 3.40Hz,启用超线程总核心:2个CPU,每个8核= 16个总核心,HT = 2*16 = 32

Answer 1

应该很容易找到一个分析器,但在这种情况下,答案是相当明显的:

Convert.ToString

将大大限制你的性能,使其受内存限制,并且(可能更重要的是)堆/ GC绑定.

computation几乎是纯粹的CPU工作.computation1将堆用于你所做的每一步 - 这意味着频繁的内存访问(事实上,它甚至不能很好地使用CPU缓存,虽然GC压缩可以抵消这一点),并经常在堆上分配和收集字符串.堆和GC的性能非常高,但每秒数百万/十亿字符串才真正推动它.大多数情况下,由于GC正在运行,您的代码将被暂停.