如何根据 Pandas (python) 中的列表设置值

Question

我有一个可能很简单的问题，我无法在堆栈上找到答案。

我有一个数据框 (df)，如果“月”列中的值在列表 (some_list) 中，我想设置一个值 (some_value)。

例如

df[df['month'].isin(some_list)] = some_value

它引发了一个 AttributeError: 'int' object has no attribute 'view'。

任何有用的方向都会很棒。

[编辑]：

some_list = [4,5,6,7]
some_value = 100

df.month 是 1 - 12 之间的值

df.columns = ['datetime','weekday','hour','month','value']

我意识到我还想找出 some_list 中的行的索引，然后使用这些索引将另一列的值（'value'）设置为 some_value。为最初没有写那篇道歉。

Answer 1

您的问题似乎仍然没有足够的信息来找到真正的问题。这个快速示例表明您的尝试可以正常工作：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [4, 5, 6], 'month': [1, 2, 3]})
some_list = [2, 3]
df[df['month'].isin(some_list)] = 99
df
Out[13]: 
   month   x
0      1   4
1     99  99
2     99  99

...表明您的问题更有可能是因为您混淆了变量的类型。目前我唯一能建议的就是只对特定列进行分配，因为您可能试图将 int 值分配给日期时间列或其他内容，例如：

df = pd.DataFrame({'x': [4, 5, 6], 'month': [1, 2, 3]})
some_list = [2, 3]
df.loc[df['month'].isin(some_list), 'x'] = 99
df
Out[14]: 
   month   x
0      1   4
1      2  99
2      3  99