使用geom_tile（）在ggplot2中的序列索引图

Question

我试图使用ggplot创建序列图，以便使用序列分析在我的论文中保持相同的视觉样式。我做：

library(ggplot2)
library(TraMineR)
library(dplyr)
library(tidyr)    
data(mvad)    
mvad_seq<-seqdef(mvad,15:length(mvad))
mvad_trate<-seqsubm(mvad_seq,method="TRATE")
mvad_dist<-seqdist(mvad_seq,method="OM",sm=mvad_trate)
cluster<-cutree(hclust(d=as.dist(mvad_dist),method="ward.D2"),k=6)
mvad$cluster<-cluster
mvad_long<-gather(select(mvad,id,contains("."),-matches("N.Eastern"),-matches("S.Eastern")),
                    key="Month",value="state",
                    Jul.93, Aug.93, Sep.93, Oct.93, Nov.93, Dec.93, Jan.94, Feb.94, Mar.94,
                    Apr.94, May.94, Jun.94, Jul.94, Aug.94, Sep.94, Oct.94, Nov.94, Dec.94, Jan.95,
                    Feb.95, Mar.95, Apr.95, May.95, Jun.95, Jul.95, Aug.95, Sep.95, Oct.95, Nov.95,
                    Dec.95, Jan.96, Feb.96, Mar.96, Apr.96, May.96, Jun.96, Jul.96, Aug.96, Sep.96,
                    Oct.96, Nov.96, Dec.96, Jan.97, Feb.97, Mar.97, Apr.97, May.97, Jun.97, Jul.97,
                    Aug.97, Sep.97, Oct.97, Nov.97, Dec.97, Jan.98, Feb.98, Mar.98, Apr.98, May.98,
                    Jun.98, Jul.98, Aug.98, Sep.98, Oct.98, Nov.98, Dec.98, Jan.99, Feb.99, Mar.99,
                    Apr.99, May.99, Jun.99)

mvad_long<-left_join(mvad_long,select(mvad,id,cluster))
ggplot(data=mvad_long,aes(x=Month,y=id,fill=state))+geom_tile()+facet_wrap(~cluster)

我尝试按聚类绘制序列，这给出了以下图：

如您所见，不属于每个方面所代表的集群的ID之间存在差距。我想摆脱这些差距，以便序列显示起来就像TraMineR的seqIplot（）函数一样，如下图所示：

关于如何进行的任何建议？

Answer 1

两个小变化：

mvad_long$id <- as.factor(mvad_long$id)
ggplot(data=mvad_long,aes(x=Month,y=id,fill=state))+
       geom_tile()+facet_wrap(~cluster,scales = "free_y")

ggplot 将 id 视为数值变量，而不是因子，然后固定尺度。