Ant*_*ier 5 grid-layout seaborn
有seaborn.PairGrid没有办法显示每个子图的轴刻度标签?(相当于 的sharex=False, sharey=False情况seaborn.FacetGrid)
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame()
for n in ['a', 'b']:
tmp = pd.DataFrame({'name': [n] * 100,
'prior': [1, 10] * 50,
'post': [1, 10] * 50})
df = df.append(tmp)
g = sns.PairGrid(df, hue='name', diag_sharey=False)
g.map_offdiag(sns.regplot, fit_reg=False, x_jitter=.1)
g.map_diag(sns.distplot, kde=False)
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答案在这里找到:Show y_ticklabels in a seabornpairplot with Sharedaxes
for ax in g.axes.flat:
_ = plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=True)
_ = plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
确切地说,这_ = ...是为了抑制交互式环境中不需要的打印输出。
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