为什么np.percentile返回高百分位数的NaN？

Question

这段代码：

print len(my_series)
print np.percentile(my_series, 98)
print np.percentile(my_series, 99)

给出：

14221  # This is the series length
1644.2  # 98th percentile
nan  # 99th percentile?

为什么98可以正常工作而99可以正常工作nan？

Answer 1

np.percentile将nan视为非常高/无限的数字。因此，高百分位数将处于您将得到nan的范围内。在您的情况下，数据的1-2％将是nan（第98个百分位数将为您返回一个数字（实际上不是所有有效值的第98个百分位数），而第99个百分数将为您返回nan）。

要计算不包含nan的百分位数，可以使用np.nanpercentile（）

所以：

print np.nanpercentile(my_series, 98)
print np.nanpercentile(my_series, 99)