no_*_*ame 6 python random numpy
我试图了解这些函数之间的区别(如果有的话):
numpy.random.rand()
numpy.random.random()
numpy.random.uniform()
它们似乎从均匀分布中产生随机样本.那么,在函数中没有任何参数,有什么区别吗？
numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) - 来自任意范围的统一样本
从均匀分布中抽取样本。
样本均匀分布在半开区间[low, high)（包括低，但不包括高）。换句话说，给定区间内的任何值都同样有可能被统一绘制。
numpy.random.random(size=None) - 0 和 1 之间的均匀分布
在半开区间返回随机浮点数
[0.0, 1.0)。
结果来自规定区间内的“连续均匀”分布。为了采样Unif[a, b)，b > a乘以random_sample by(ba)的输出并添加一个：
(b - a) * random_sample() + a
numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) - 来自均匀分布的样本以填充给定形状的数组
给定形状的随机值。
创建一个给定形状的数组，并使用来自 上的均匀分布的随机样本进行传播[0, 1)。
为了回答您的其他问题，因为所有的默认参数的所有功能numpy.random.uniform，numpy.random.random以及numpy.random.rand是相同的。