我试图使用R和来可视化来自世界地图中国家的一些数据ggplot2.我使用以下代码(示例):
WorldData <- map_data('world')
df <-data.frame(region=c('Hungary','Lithuania','Argentina'),value=c(4,10,11))
Total <- merge(WorldData,df,by='region')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并使用ggplot进行绘图:
p <- ggplot()
p <- p + geom_polygon(data=Total, aes(x=long, y=lat, group = group,fill=Total$value),colour="white") +
scale_fill_continuous(low = "thistle2", high = "darkred", guide="colorbar")
P1 <- p + theme_bw() + labs(fill = "legend" ,title = "Title", x="", y="")
P1 + scale_y_continuous(breaks=c()) + scale_x_continuous(breaks=c()) + theme(panel.border = element_blank())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是这样的:

我认为,问题出在merge,因为当我更改数据选项geom_polygon以WorldData和fill选项,1我有以下结果:

这是否发生是因为我没有来自所有国家的数据df?我怎么能超过那个?
编辑:我想要的是绘制整个地图.(我的描述中不清楚)
hrb*_*str 10
您也可以在"图层"中工作,因为其他GIS环境允许您(也可以让您不合并数据).这可以通过多种方式实现,但我喜欢使用geom_map:
library(ggplot2)
library(dplyr)
WorldData <- map_data('world') %>% filter(region != "Antarctica") %>% fortify
df <- data.frame(region=c('Hungary','Lithuania','Argentina'),
value=c(4,10,11),
stringsAsFactors=FALSE)
p <- ggplot() +
geom_map(data = WorldData, map = WorldData,
aes(x = long, y = lat, group = group, map_id=region),
fill = "white", colour = "#7f7f7f", size=0.5) +
geom_map(data = df, map=WorldData,
aes(fill=value, map_id=region),
colour="#7f7f7f", size=0.5) +
coord_map("rectangular", lat0=0, xlim=c(-180,180), ylim=c(-60, 90)) +
scale_fill_continuous(low="thistle2", high="darkred", guide="colorbar") +
scale_y_continuous(breaks=c()) +
scale_x_continuous(breaks=c()) +
labs(fill="legend", title="Title", x="", y="") +
theme_bw()
p
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这也有一个投影(通过coord_map)所以你将获得一致的输出并摆脱南极洲.