use*_*160 6 java parallel-processing concurrency multithreading
我有一个四核CPU.我创建了4个线程并运行了一个cpu密集型循环,它比在一个线程中以程序方式运行所需的时间长4倍.
我创建了两个要比较的项目,一个是线程,另一个没有.我将展示代码和运行时间.请注意没有线程的项目看起来很奇怪的原因是我想复制内存开销,因为我不确定它会影响运行时间.所以,这是没有线程的代码:
class TimeTest implements Runnable {
private Thread t;
private String name;
TimeTest(String name) {
this.name = name;
System.out.println("Creating class " + name);
}
public void run() {
System.out.println("Running class " + name);
int value = 100000000;
// try {
while (--value > 0) {
Math.random();
// Thread.sleep(1);
// System.out.println("Class " + name + " " + value);
}
// } catch (InterruptedException e) {
// System.out.println("Interrupted " + name);
// }
System.out.println("Class " + name + " exiting...");
}
public void start() {
System.out.println("Starting class " + name);
if (t == null) {
t = new Thread(this, name);
// t.start();
this.run();
}
}
}
public class ThreadComp {
public static void main(String[] args) {
TimeTest one = new TimeTest("Class-1");
one.start();
TimeTest two = new TimeTest("Class-2");
two.start();
TimeTest three = new TimeTest("Class-3");
three.start();
TimeTest four = new TimeTest("Class-4");
four.start();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这运行大约11秒.
这是带线程的代码:
class RunnableTest implements Runnable {
private Thread t;
private String name;
RunnableTest(String name) {
this.name = name;
System.out.println("Creating thread " + name);
}
public void run() {
System.out.println("Running thread " + name);
int value = 100000000;
// try {
while (--value > 0) {
Math.random();
// Thread.sleep(1);
// System.out.println("Thread " + name + " " + value);
}
// } catch (InterruptedException e) {
// System.out.println("Interrupted " + name);
// }
System.out.println("Thread " + name + " exiting...");
}
public void start() {
System.out.println("Starting thread " + name);
if (t == null) {
t = new Thread(this, name);
t.start();
}
}
}
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
RunnableTest one = new RunnableTest("Thread-1");
one.start();
RunnableTest two = new RunnableTest("Thread-2");
two.start();
RunnableTest three = new RunnableTest("Thread-3");
three.start();
RunnableTest four = new RunnableTest("Thread-4");
four.start();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这运行大约1分13秒.
现在,在我正在学习的例子中,他们在领导期间调用Thread.sleep达50ms.如果我这样做,线程运行得更快如果我也在非线程类上调用Thread.sleep(50).
哪个好,我知道如何让它发挥作用.但是我学习这个的原因是我正在寻找路径,而且我不打算在已经需要很长时间的事情上添加一个Sleep调用,并且不需要暂停甚至不执行1ms(除非它绝对必须).
那么,我想知道的是我错过了什么?线程绝对必须要进入休眠状态,或者对象是否必须等待它们才能按照我的意图工作(即并行运行所有四个循环)?
即使我只是犯了一个错误,为什么这会花费更长的时间?我认为最糟糕的情况是,它仍然会在11秒内运行,它会以一些不可预见的顺序完成....
use*_*125 11
执行时间的巨大差异是由Math.random()方法引起的.如果您将深入了解它的实现,您将看到它使用randomNumberGenerator在所有线程中共享的静态.如果你更进一步,那么你会注意到执行依赖于int next(int)方法,而方法又是使用Random.seed,这是AtomicLong(考虑所有线程使用相同的实例Random!).现在我们来了AtomicLong,这是通过乐观锁定实现的- 这就是问题所在.乐观锁不是为高负载而设计的,当多个线程试图同时访问它们时,它们会受到很大的影响,这就是您所观察到的性能下降.
TL; DR:使用ThreadLocalRandom(感谢@ bayou.io提到这一点)并享受性能提升.
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