Mic*_*lle 3 r matching cumulative-frequency
我有两个数据帧R.第一个数据帧是cumFreqDist具有相关周期的累积频率分布().数据框的第一行如下所示:
Time cumfreq
0 0.0000000
4 0.9009009
6 1.8018018
8 7.5075075
12 23.4234234
16 39.6396396
18 53.4534535
20 58.2582583
24 75.3753754
100 100.0000000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
第二个数据框是来自runif分布的10000个绘图,使用以下代码:
testData <- (runif(10000))*100
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对于每一行testData,我想找到相应的cumfreqin cumFreqDist并将相应的Time值添加到一个新列中testData.因为testData是一个真实数据框的测试数据框,我不想排序testData.
因为我处理的累积频率,如果该testData值23.30...的Time应返回的值8.也就是说,我需要找到cumfreq不超过该testData值的最近值,并仅返回该值.
该data.table软件包已被提及用于其他类似问题,但我的有限理解是该软件包需要在两个数据框中识别密钥(在转换为数据表之后)并且我不能假设这些testData值满足分配的要求作为一个键 - 似乎分配一个键将对数据进行排序.当我在我正在做的进一步工作中设置种子时,这将导致我的问题.
findInterval() 这是完美的:
set.seed(1);
cumFreqDist <- data.frame(Time=c(0,4,6,8,12,16,18,20,24,100), cumfreq=c(0.0000000,0.9009009,1.8018018,7.5075075,23.4234234,39.6396396,53.4534535,58.2582583,75.3753754,100.0000000) );
testData <- data.frame(x=runif(10000)*100);
testData$Time <- cumFreqDist$Time[findInterval(testData$x,cumFreqDist$cumfreq)];
head(testData,20);
## x Time
## 1 26.550866 12
## 2 37.212390 12
## 3 57.285336 18
## 4 90.820779 24
## 5 20.168193 8
## 6 89.838968 24
## 7 94.467527 24
## 8 66.079779 20
## 9 62.911404 20
## 10 6.178627 6
## 11 20.597457 8
## 12 17.655675 8
## 13 68.702285 20
## 14 38.410372 12
## 15 76.984142 24
## 16 49.769924 16
## 17 71.761851 20
## 18 99.190609 24
## 19 38.003518 12
## 20 77.744522 24
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