Tom*_*ich 2 python random mocking
我想测试依赖于random模块的代码.
有问题的公关是https://github.com/Axelrod-Python/Axelrod/pull/202,代码在这里https://github.com/Axelrod-Python/Axelrod/blob/master/axelrod/strategies/qlearner.py
由于random模块产生伪随机数,我总是设置random.seed(X)为已知值X.这适用于连续的测试运行.但是,Python 3在使用时似乎给出了与Python 2不同的数字random.choice([D, C])
以下代码段:
import random
random.seed(1)
for i in range(10):
print(random.choice(['C', 'D']), end=', ')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为Python 2和3提供了不同的结果
$ python2 test.py
C, D, D, C, C, C, D, D, C, C
$ python3 test.py
C, C, D, C, D, D, D, D, C, C
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,random.random方法在2.x和3.x上的工作方式相同:
import random
random.seed(1)
for i in range(10):
print(random.random())
$ python3 test.py
0.13436424411240122
0.8474337369372327
0.763774618976614
0.2550690257394217
0.49543508709194095
0.4494910647887381
0.651592972722763
0.7887233511355132
0.0938595867742349
0.02834747652200631
$ python2 test.py
0.134364244112
0.847433736937
0.763774618977
0.255069025739
0.495435087092
0.449491064789
0.651592972723
0.788723351136
0.0938595867742
0.028347476522
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以mock输出random.choice,适用于简单的测试用例.但是,对于相当复杂的测试用例,我无法模拟输出,因为我根本不知道它应该是什么样子.
调用random.choice方法时我做错了吗?
random.choice每个版本都有完全不同的实现.
Python 2.7:
def choice(self, seq):
"""Choose a random element from a non-empty sequence."""
return seq[int(self.random() * len(seq))] # raises IndexError if seq is empty
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
https://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/random.py
Python 3.4:
def choice(self, seq):
"""Choose a random element from a non-empty sequence."""
try:
i = self._randbelow(len(seq))
except ValueError:
raise IndexError('Cannot choose from an empty sequence')
return seq[i]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
https://hg.python.org/cpython/file/3.4/Lib/random.py
该_randbelow方法可能调用随机()一次以上,或可以调用getrandbits具有到不同的基础调用_urandom.