dim3 block(4, 2)
dim3 grid((nx+block.x-1)/block.x, (ny.block.y-1)/block.y);
我在专业 CUDA C 编程第 53 页中找到了这段代码。它是矩阵乘法的一个简单示例。nx是列数，ny是行数。
您能解释一下网格大小是如何计算的吗？为什么block.x先加上nx然后减去1？
有预览 ( https://books.google.com/books?id=_Z7rnAEACAAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false )，但缺少第 53 页。
这是标准 CUDA 习惯用法，用于确定完全覆盖所需输入的每个维度（“网格”）中块的最小数量。这可以表示为ceil(nx/block.x)，即计算出需要多少个块来覆盖所需的大小，然后向上舍入。
但完整的浮点除法和取整单元的成本比必要的要高。相反，由于 C 将整数除法定义为“下限”运算，因此您可以在除法之前添加除数 - 1 以获得“上限”运算的效果。
尝试几个例子：如果nx = 10，则nx + block.x - 1是 13，并且通过整数除法，您需要 3 个大小为 4 的块。
正如您在评论中指出的那样，+block.x 将地板推到天花板，而 -1 则表示完全除以除数的数字。例如，(12 + 4)/4 将是 4，而我们实际上想要 (12+4-1)/4 其中 3
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
507 次 |
| 最近记录： |