R中累加和的向量

dim*_*r91 2 r cumulative-sum

我正在尝试获取累积总和的向量,也就是说,我有:

    # 500 Samples from the U(0,1) Distribution
U<-runif(500,0,1)

# Empty Vector of length 500
F<-rep(0,500)

# Fill the vector with f(U(k))
for ( i in 1:500 ){
  F[i] <- sqrt(1-U[i]^2)
}

# Another Empty Vector of length 500
I<-rep(0,500)

# Fill the second empty vector with the sums of F
for ( i in 1:500 ){
  I[i]<-cumsum(F[1]:F[i])
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

代码的最后一行是问题,我希望“ I”成为一个向量,使得I [1] = F [1],I [n] = F [1] + F [2] + ..... + F [n]。出于某些原因,cumsum函数无法正常工作。尝试这样做有什么问题?

Rol*_*and 6

如果我有误会,请纠正我,但我相信你只是想要这样:

I <- cumsum(sqrt(1 - U^2))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

目前尚不清楚为什么要使用for循环。

  • 不,只需执行“ I /(seq_along(I))”。 (2认同)