底图热量错误/空图

Question

我试图在定义的地理位置上绘制散布的热图.我可以很好地绘制一个没有背景的普通分散地图,但我想将它与给定的lat和lon结合起来.我得到以下空地图.

输入

输入:col[2]和col[3]是x和y共同坐标与地理地点纬度:19.997453,经度:73.789802

000000000023 61.0 19.006113 73.009168 
000000000054 65.0 19.009249 73.000342 
000000000003 19.0 19.001051 73.000080 
000000000012 20.0 19.009390 73.008638 
000000000061 82.0 19.008550 73.003605 
000000000048 86.0 19.006597 73.001057 
00000000005d 60.0 19.003857 73.009618 
000000000006 60.0 19.003370 73.009112 
000000000037 91.0 19.002558 73.000546 
000000000047 32.0 19.006061 73.008239 

程序

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import cm as CM
from matplotlib import mlab as ml
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np 

m = Basemap(width=12000000, height=9000000, projection='lcc', 
            resolution='c', lat_0=19.,lon_0=73.)
m.drawcoastlines(linewidth=0.25)

data = np.loadtxt('random_lat_lon_0', unpack=True, 
                  dtype='str, float, float, float')

x  = data[2]
y  = data[3]
z  = data[1]

gridsize = 100 
m.hexbin(x, y, C=z, gridsize=gridsize)

cb = m.colorbar()
#m.set_label('Density')
plt.show()  

没有错误但我只看到空地图,但没有数据的散点图.

怎么修 ？谢谢 !!

Answer 1

我现在明白了。您正在尝试合并从here-imshow和here-hexbin收到的答案。

您的问题归结为您想要使用底图作为绘制 2D 直方图的“画布”。但您不是这样做，而是制作底图，然后单独绘制 2D 直方图（使用plt.hexbin它从底图制作单独的画布）。

使用m.hexbin和摆脱plt.imshow()。如果你真的想使用imshow，你需要先单独制作一个二维直方图数组，然后用imshow绘制它。下面是我将如何继续hexbin。

编辑：下面我随机化了一些 x、y、z 数据，这样我就可以绘制一个图（并使海岸线更大）。它并不完美，但它显示了绘制的数据。

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import cm as CM
from matplotlib import mlab as ml
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np 

m = Basemap(width=12000000, height=9000000, projection='lcc', 
            resolution='c', lat_0=19.,lon_0=73.)
m.drawcoastlines(linewidth=0.25) # I added color='red', lw=2.0

#data = np.loadtxt('inputfile', unpack=True, 
                  dtype='str, int, int, int, int, float')
#
#x  = data[1]
#y  = data[2]
#z  = data[5]
x, y, z = np.random.rand(3, 1000000)
x *= 12e6
y *= 9e6
z *= 20000

gridsize = 100 
m.hexbin(x, y, C=z, gridsize=gridsize, cmap=plt.cm.YlGnBu)

cb = m.colorbar()
m.set_label('Density')
plt.show()