我注意到，OpenCV 3 RC1具有一个称为HAL的库，用于加速OpenCV的核心功能。
有什么办法可以使用该库来加速代码？
是否有任何有关如何使用该库的文档/教程/ ...？
我想要一种加速代码的方法，以便可以在Intel和ARM处理器上快速运行。
如果我理解得很好，那么 HAL 只是一个方便的、类似 IPP 的低级 API，用于为不同平台加速 OpenCV（通过隐藏低级操作，即 core、imgproc、\xe2\x80\xa6 => HAL）并使硬件供应商能够实施加速成像和视觉算法。
\n\nOpenCV 已经有了一些加速 API（即并行框架或 OpenCL），而 HAL 作为一个新的框架适合这一序列，HAL 主要关注于支持移动和嵌入式系统，并且可以直接由高级库或应用程序使用。
\n\n函数集可以在命名空间中找到cv::hal- 请查看HAL 模块的文档以了解已实现的函数。
我认为你不应该关心这些函数，因为它们只是 API 的（低级）内部部分；在 OpenCV 3.0 中，它们也在某些函数中被引用，例如自身内部的cv::magnitude()调用cv::hal::magnitude()。也就是说，如果 OpenCV 是使用 NEON 支持构建的，那么您将隐式地受益于 HAL。