熊猫均值函数返回NaN

Question

我知道这可能是一个新手问题，所以请原谅我，但我没有找到对我/帮助我似乎有意义的答案。我正在从.csv文件导入数据，需要切出特定部分。我已经做到了，当我打印数据框时，所有需要的值都出现了。

    df = pd.read_csv('C:/Users/Owner/Desktop/df.csv')
    dfr = df[44:58] #rows I need
    dfrc = dfr[['1','2','3','4','5']] #columns I need
    dfrc.mean(axis=1 skipna=True) #there are some NaNs present in the last index

返回什么

    44   NaN
    ...
    57   NaN
    dtype: float64

我不确定为什么会这样，但是我需要数值来表示索引/行的平均值。我希望论坛中的某人能够提供帮助。谢谢。

Answer 1

您确定您的数据确实是数字（int 或 float）吗？也许您应该尝试先转换您的列，看看是否会引发错误。

dfrc = dfrc.astype(float)