Bra*_*vis 3 plot r ggplot2 rworldmap
我正在尝试生成生成世界地图的图,其中每个国家/地区的颜色对应于存储在数据框中的特定值.
> aggregated_country_data
country num_responses region
1 AL 1 Albania
2 AM 1 Armenia
3 AR 32 Argentina
...
75 ZW 3 Zimbabwe
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这就是我尝试过的
library(rworldmap)
library(ggplot2)
map.world <- map_data(map="world")
gg <- ggplot()
gg <- gg + theme(legend.position="none")
gg <- gg + geom_map(data=map.world, map=map.world, aes(map_id=region, x=long, y=lat), fill="white", colour="black", size=0.25)
gg
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这绘制了世界地图就好了,接下来我想为每个国家添加颜色,与aggregated_country_data中的'num_responses'值成比例
gg <- gg + geom_map(data=aggregated_country_data, map=map.world, aes(map_id=region, fill=num_responses), color="white", size=0.25)
gg
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是现在它对每种颜色进行颜色编码,因为它们对应于国家/地区代码,而不是在aggregated_country_data中列num_responses中的值.
很明显,我没有得到关于ggplot2的东西,但我无法弄清楚那是什么.
我很感激任何投入,布拉德
我弄清楚问题是什么,它与ggplot2或我正在做的任何其他事情无关.aggregated_country_data数据框的"region"名称与map.world中的名称不同.我的输入数据(aggregated_country_data)默认使用两个字母的国家代码,我使用国家代码R包转换为国家名称(在数据框中称为"区域"),但它使用的名称的命名约定与map.world.所以这是一个完全不同的问题.
library(rworldmap)
library(ggplot2)
map.world <- map_data(map="world")
#Add the data you want to map countries by to map.world
#In this example, I add lengths of country names plus some offset
map.world$name_len <- nchar(map.world$region) + sample(nrow(map.world))
gg <- ggplot()
gg <- gg + theme(legend.position="none")
gg <- gg + geom_map(data=map.world, map=map.world, aes(map_id=region, x=long, y=lat, fill=name_len))
gg <- gg + scale_fill_gradient(low = "green", high = "brown3", guide = "colourbar")
gg <- gg + coord_equal()
gg
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
