如何在百分比条形图上方添加百分比或计数标签？

Question

使用ggplot2 1.0.0,我按照下面的说明,找出如何绘制不同因素的百分比条形图:

每个方面的总和百分比 - 尊重"填充"

test <- data.frame(
     test1 = sample(letters[1:2], 100, replace = TRUE), 
     test2 = sample(letters[3:8], 100, replace = TRUE)
     )
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(test, aes(x= test2, group = test1)) + 
geom_bar(aes(y = ..density.., fill = factor(..x..))) + 
facet_grid(~test1) +
scale_y_continuous(labels=percent)

但是,在使用时,我似乎无法获得总计数或每个条形图上方的百分比的标签geom_text.

上述代码的正确添加是什么,也保留了y轴的百分比？

Answer 1

留在ggplot中,你可能会尝试

ggplot(test, aes(x= test2,  group=test1)) + 
  geom_bar(aes(y = ..density.., fill = factor(..x..))) +
  geom_text(aes( label = format(100*..density.., digits=2, drop0trailing=TRUE),
                 y= ..density.. ), stat= "bin", vjust = -.5) +
  facet_grid(~test1) +
  scale_y_continuous(labels=percent)

对于计数,请在geom_bar和geom_text中将..density ..更改为..count ..

更新ggplot 2.x.

ggplot2 2.0进行了许多更改,ggplot包括在更改ggplot 2.0.0stat使用的默认函数时破坏了此代码的原始版本的更改.它不再像以前一样调用数据,而是调用每个位置的计数. 返回该位置的计数比例而不是. geom_bar stat_binstat_countstat_countpropdensity

下面的代码已经过修改,可以使用这个新版本ggplot2.我已经包含了两个版本,两个版本都显示了条形的高度占计数的百分比.第一个显示条形图上方的计数比例为百分比,而第二个显示条形图上方的计数.我还为y轴和图例添加了标签.

  library(ggplot2)
  library(scales)
#
# Displays bar heights as percents with percentages above bars
#
    ggplot(test, aes(x= test2,  group=test1)) + 
    geom_bar(aes(y = ..prop.., fill = factor(..x..)), stat="count") +
    geom_text(aes( label = scales::percent(..prop..),
                   y= ..prop.. ), stat= "count", vjust = -.5) +
    labs(y = "Percent", fill="test2") +
    facet_grid(~test1) +
    scale_y_continuous(labels=percent)
#
# Displays bar heights as percents with counts above bars
#
    ggplot(test, aes(x= test2,  group=test1)) + 
    geom_bar(aes(y = ..prop.., fill = factor(..x..)), stat="count") +
    geom_text(aes(label = ..count.., y= ..prop..), stat= "count", vjust = -.5) +
    labs(y = "Percent", fill="test2") +
    facet_grid(~test1) +
    scale_y_continuous(labels=percent)

第一个版本的情节如下所示.

Answer 2

如果您预先汇总数据,这会更容易.例如:

library(ggplot2)
library(scales)
library(dplyr)

set.seed(25)
test <- data.frame(
  test1 = sample(letters[1:2], 100, replace = TRUE), 
  test2 = sample(letters[3:8], 100, replace = TRUE)
)

# Summarize to get counts and percentages
test.pct = test %>% group_by(test1, test2) %>%
  summarise(count=n()) %>%
  mutate(pct=count/sum(count)) 

ggplot(test.pct, aes(x=test2, y=pct, colour=test2, fill=test2)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  facet_grid(. ~ test1) +
  scale_y_continuous(labels=percent, limits=c(0,0.27)) + 
  geom_text(data=test.pct, aes(label=paste0(round(pct*100,1),"%"),
                               y=pct+0.012), size=4)

(仅供参考,你可以把标签栏里面也是这样,例如,通过改变代码来此的最后一行:y=pct*0.5), size=4, colour="white"))

Answer 3

我已经使用了所有代码并提出了这个问题.首先将你的ggplot分配给一个变量,即p < - ggplot(...)+ geom_bar(...)等.然后你可以这样做.你不需要总结很多,因为ggplot有一个构建函数,它已经为你提供了所有这些.我会留给你格式化等等.祝好运.

    dat <- ggplot_build(p)$data %>% ldply() %>% select(group,density) %>% 
       do(data.frame(xval = rep(1:6, times = 2),test1 = mapvalues(.$group, from = c(1,2), to = c("a","b")), density = .$density))

    p + geom_text(data=dat, aes(x = xval, y = (density + .02), label = percent(density)), colour="black", size = 3)