P K*_*K P 5 arrays mongodb subdocument
假设我有一个类似的文档
{
"_id" : 5,
"rows": [
{ "id" : "aab", "value":100},
{ "id" : "aac", "value":400},
{ "id" : "abc", "value":200},
{ "id" : "xyz", "value":300}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要在每个子文档"status"中添加一个新键:1,结果应该是这样的
{
"_id" : 5,
"rows": [
{ "id" : "aab", "value":100, "status":1},
{ "id" : "aac", "value":400, "status":1},
{ "id" : "abc", "value":200, "status":1},
{ "id" : "xyz", "value":300, "status":1}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我如何通过单个更新查询来完成此操作?
Mongo位置运算符$elemMatch有问题;
$ 运算符可以更新与 $elemMatch() 运算符指定的多个查询条件匹配的第一个数组元素。
因此,在使用 mongo 查询的情况下,您应该仅更新特定的匹配条件。如果您设置rows.aac为匹配,那么您将添加status:1到数组中row.aac,检查查询如下:
db.collectionName.update({
"_id": 5,
"rows": {
"$elemMatch": {
"id": "abc"
}
}
}, {
$set: {
"rows.$.status": 1
}
}, true, false) // here you insert new field so upsert true
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
mongo 更新显示了如何upsert工作multi。
但您仍然想更新所有文档,那么您应该使用一些programming code或一些script. 下面的代码使用游标 forEach更新所有数据:
db.collectionName.find().forEach(function(data) {
for (var ii = 0; ii < data.rows.length; ii++) {
db.collectionName.update({
"_id": data._id,
"rows.id": data.rows[ii].id
}, {
"$set": {
"rows.$.status": 1
}
}, true, false);
}
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果您的文档大小更大,那么使用mongo 批量更新的更好方法如下代码显示了如何使用 mongo 批量更新:
var bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db.collectionName.find().forEach(function(data) {
for (var ii = 0; ii < data.rows.length; ii++) {
var updatedDocument = {
"$set": {}
};
var setStatus = "rows." + ii + ".status";
updatedDocument["$set"][setStatus] = 101;
// queue the update
bulk.find({
"_id": data._id
}).update(updatedDocument);
counter++;
// re-initialize every 1000 update statements
if (counter % 1000 == 0) {
bulk.execute();
bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
}
}
});
// Add the rest in the queue
if (counter % 1000 != 0)
bulk.execute();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
1280 次 |
| 最近记录: |