Azure搜索得分

Question

我在Azure搜索中有3套相同（以文本形式）的项目，这些项目因价格和积分而异。带有更高积分的便宜产品会被提升得更高。（价格比点数上涨得更多，反之亦然）。

但是，我一直看到与此类似的搜索结果。

搜索在“约翰·米尔顿”上。

我懂了

Product="Id = 2-462109171829-1, Price=116.57, Points=  7, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=32.499783
Product="Id = 2-462109171829-2, Price=116.40, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=32.454872
Product="Id = 2-462109171829-3, Price=115.64, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=32.316270

我希望评分顺序是这样的，首先是最低的价格。

Product="Id = 2-462109171829-3, Price=115.64, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=
Product="Id = 2-462109171829-2, Price=116.40, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=
Product="Id = 2-462109171829-1, Price=116.57, Points=  7, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=

我缺少什么或可接受小的计分方式？

索引定义为

let ProductDataIndex = 

        let fields = 
                    [|
                        new Field (
                            "id", 
                            DataType.String,
                            IsKey           = true, 
                            IsSearchable    = true);


                        new Field (
                            "culture", 
                            DataType.String,
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "gran", 
                            DataType.String,
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "name", 
                            DataType.String,
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "description", 
                            DataType.String, 
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "price", 
                            DataType.Double, 
                            IsSortable      = true,
                            IsFilterable    = true)

                        new Field (
                            "points", 
                            DataType.Int32, 
                            IsSortable      = true,
                            IsFilterable    = true)
                    |]

        let weightsText = 
            new TextWeights(
                Weights =   ([|  
                                ("name",        4.); 
                                ("description", 2.) 
                            |]
                            |> dict))

        let priceBoost = 
            new MagnitudeScoringFunction(
                new MagnitudeScoringParameters(
                    BoostingRangeStart  = 1000.0,
                    BoostingRangeEnd    = 0.0,
                    ShouldBoostBeyondRangeByConstant = true),
                "price",
                10.0)

        let pointsBoost = 
            new MagnitudeScoringFunction(
                new MagnitudeScoringParameters(
                    BoostingRangeStart  = 0.0,
                    BoostingRangeEnd   = 10000000.0,
                    ShouldBoostBeyondRangeByConstant = true),
                "points",
                2.0)

        let scoringProfileMain = 
            new ScoringProfile (
                            "main", 
                            TextWeights =
                                weightsText,
                            Functions = 
                                new List<ScoringFunction>(
                                        [
                                            priceBoost      :> ScoringFunction
                                            pointsBoost     :> ScoringFunction
                                        ]),
                            FunctionAggregation = 
                                ScoringFunctionAggregation.Sum)

        new Index 
            (Name               =   ProductIndexName
            ,Fields             =   fields 
            ,ScoringProfiles    =   new List<ScoringProfile>(
                                        [
                                            scoringProfileMain
                                        ]))

Answer 1

Azure搜索中的所有索引都分为多个碎片，使我们能够快速扩展和缩减。发出搜索请求时，将针对每个分片单独发出搜索请求。然后，将每个分片的结果集合并并按分数排序（如果未定义其他排序）。重要的是要知道，评分函数将每个文档中的查询词频度与所有文档中的频度（分片）进行加权！

这意味着在您的方案中，即使禁用了评分配置文件，每个文档都有三个实例，如果其中一个文档位于与其他两个文档不同的分片上，其得分将略有不同。索引中的数据越多，差异将越小（术语分布越均匀）。不能假设任何给定文档将放置在哪个分片上。

通常，文档分数不是订购文档的最佳属性。它只应使您对结果集中的文档与其他文档具有相关性的一般认识。在您的方案中，如果您将价格和/或积分字段标记为可排序，则可以按价格和/或积分对结果进行排序。您可以在此处找到有关如何使用$ orderby查询参数的更多信息：https : //msdn.microsoft.com/zh-cn/library/azure/dn798927.aspx