将 python-igraph 图转换为 networkx

Question

最近我一直在使用 python-igraph 包，我所有的代码都基于我使用 igraph 创建的图形。现在，我需要为我的图计算一些度量，这些度量显然是在 networkx 中实现的，而不是在 igraph 中实现的，例如 (katz_centrality_numpy, edge_betweenness_centrality, ...)。我想知道是否有办法在这两个包之间将一个图形转换为另一个图形，并避免再次读取文件，因为我的文件很大并且必须重复相同的过程。

顺便说一下，当我将 igraph 图传递给 networkx 函数时，我收到以下错误：

TypeError: 'Graph' object is not iterable

谢谢 ：）

Answer 1

您可以使用边启动 networkx 图：

Graph([(1,2), (3,4)])

请参阅文档。

编辑：

这是如何使用它（感谢 nimafl 的代码）：

graph是igraph图，我们创建G哪个是networkx图。

import networkx
A = graph.get_edgelist()
G = networkx.DiGraph(A) # In case your graph is directed
G = networkx.Graph(A) # In case you graph is undirected