man*_*ava 1 random probability
我想知道数学方式中的不确定性和随机性之间的区别。我试图找到它，但我很困惑，因为有些人说它们是一样的？但任何人都可以为我提供其背后的逻辑推理吗？如果它们不相同，请解释为什么？
别太沉迷于此。人们在不同的情况下使用不同的词语。与其说它们有不同的含义，不如说它们的含义取决于具体情况。
随机性只是一个模糊的通用术语，意思是某事是随机的。
在统计学中，不确定性用于表示分布的某些属性（例如其均值）本身未知，但可以给定分布。
例如，假设您想知道所有人的平均体重。如果你能找到所有人，得到他们的体重，将其全部加起来，然后除以人数，你就能准确地找到答案。
但这太难做到了，所以假设你随机挑选 10 个人并得到他们的平均体重，并假装它与每个人的平均体重相同。这称为样本均值，但您知道它不准确。它具有所谓的标准误差，这意味着它具有不确定性。
事实上，如果你对不同的人多次进行这个实验，你每次都会得到不同的样本均值，并且这些样本均值本身会形成钟形分布，其标准差称为标准误差，代表其不确定性。
一般来说，如果将观察的人数增加 100 倍，则可以将标准误差（不确定性）减少 10 倍。
我敢打赌你可以看出，那些以民意调查为生的人非常关心这些事情。
编辑反对者：如果反对者是因为这看起来不像 stackoverflow 问题或答案，我已经提出了提倡随机暂停分析方法的观点。分析在很大程度上被认为是测量（统计上）编程结构负责的时间。人们常常因为担心结果有太多不确定性而不愿使用这种方法。
这篇文章非常具体地说明了这种不确定性到底是什么。它表明，对不确定性的恐惧会阻止人们在代码中发现真正显着的加速。因此，对统计数据的天真肯定是一个严重的编程问题。