jav*_*dba 4 scala tail-recursion
考虑以下递归幂法乘法:
import scala.annotation.tailrec
@tailrec def mult(x: Double, n:Int) : Double = {
n match {
case 0 => 1
case 1 => x
case _ if ((n & 0x01) != 0) => x * mult(x*x, (n-1)/2)
case _ => mult(x*x, n/2)
}
}
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编译错误是:
<console>:28: error: could not optimize @tailrec annotated method mult:
it contains a recursive call not in tail position
y * mult(x*x,(n-2)/2)
^
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所以..鉴于递归调用是最后一个条目 - 我认为产品 y * (尾递归子句)存在问题?如何正确构建这个结构?
更新
这是已接受答案的修改版本 - 其中我很懒,只是在被调用的方法中放置了第三个累加器。
@tailrec def mult(x: Double, n:Int, accum: Double = 1.0) : Double = {
n match {
case 0 => accum
case 1 => accum * x
case _ if ((n & 0x01) != 0) => mult(x*x, (n-1)/2, x * accum)
case _ => mult(x*x, n/2, accum)
}
}
mult: (x: Double, n: Int, accum: Double)Double
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试试看:
scala> mult(2, 7)
res0: Double = 128.0
scala> mult(2, 8)
res1: Double = 256.0
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解决此类问题有两种方法。第一个是在调用内移动乘法,可能通过添加辅助方法:
import scala.annotation.tailrec
def mult(x: Double, n: Int): Double = {
@tailrec
def go(x: Double, n: Int, mult: Double): Double = n match {
case 0 => mult
case 1 => mult * x
case _ if (n & 0x01) != 0 => go(x * x, (n - 1) / 2, x * mult)
case _ => go(x * x, n / 2, mult)
}
go(x, n, 1)
}
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另一种方法实际上并不是您问题的答案,但在某些情况下它可能是一种更方便的方法。这就是所谓的“蹦床”:
import scala.util.control.TailCalls._
def mult(x: Double, n: Int): Double = {
def go(x: Double, n: Int): TailRec[Double] = n match {
case 0 => done(1)
case 1 => done(x)
case _ if (n & 0x01) != 0 => tailcall(go(x * x, (n - 1) / 2).map(_ * x))
case _ => tailcall(go(x * x, n / 2))
}
go(x, n).result
}
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这不需要您重新构造方法,并且保证不会破坏堆栈,但它确实会带来一些额外的开销。
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