我有一个results.dat文件,其中包含以下数据:
7522126 0 0 0 0 0 0 -419.795 -186.24 1852.86 0.134695 -0.995462 -2.53153
7825452 0 0 0 0 0 0 -419.795 -186.24 1852.86 0.134695 -0.995462 -2.53153
8073799 0 0 0 0 0 0 -345.551 -140.711 1819.04 -0.0220266 -0.85992 -2.29598
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
每个值都由一个选项卡分隔.
我想为每一行提取例如第8列中的值,并将其保存到数组中.所以输出应该是这样的:
-419.795
-419.795
-345.551
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最简单的方法是什么?
Niz*_*med 10
with open('results.dat') as f:
[line.split()[7] for line in f]
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或定义一个函数,
get_col = lambda col: (line.split('\t')[col-1] for line in open('results.dat'))
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现在使用所需的列号调用该函数.get_col(8)给出第8列数据.要将其存储在数组中,
array.array('d',map(float,get_col(8)))
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你可以使用csv模块.
import csv
with open('file') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter="\t")
for line in reader:
print(line[7])
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