Redshift psql自动增加偶数

Question

我正在尝试创建一个带有自动增量列的表,如下所示.由于Redshift psql不支持SERIAL,我不得不使用IDENTITY数据类型:

IDENTITY(seed,step)
指定该列是IDENTITY列的子句.IDENTITY列包含唯一的自动生成值.这些值以指定为seed的值开始,并以指定为step的数字递增.IDENTITY列的数据类型必须是INT或BIGINT

我的create table语句如下所示:

CREATE TABLE my_table(
        id INT IDENTITY(1,1),
        name CHARACTER VARYING(255) NOT NULL,
        PRIMARY KEY( id ) 
);

但是,当我尝试插入数据时my_table,行仅在偶数上增加,如下所示:

 id | name | 
----+------+
  2 | anna |
  4 | tom  |
  6 | adam |
  8 | bob  |
 10 | rob  |

我的插入语句如下所示:

INSERT INTO my_table ( name ) 
VALUES ( 'anna' ), ('tom') , ('adam') , ('bob') , ('rob' );

我也很难将id列重新开始1.有SERIAL数据类型的解决方案,但我还没有看到任何文档IDENTITY.我们欢迎所有的建议!

Answer 1

您必须按如下方式设置您的身份:

id INT IDENTITY(0,1)

资料来源:http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_examples.html

并且您无法将id重置为0.您必须删除该表并再次创建它.

Answer 2

AWS 论坛详细讨论了这个问题。

https://forums.aws.amazon.com/message.jspa?messageID=623201

来自AWS的答案。

对您问题的简短回答是，仅当您在副本中禁用并行性和 COMPUPDATE 选项时，才会尊重种子和步骤。当且仅当您从单个文件加载数据时，并行性才会被禁用，这是我们通常不建议的，因此对于大多数用户来说不太可能出现这种情况。

并行性会影响事物，因为为了确保在将标识值分配给行时不存在单点争用，最终会在值分配中出现间隙。禁用并行性时，负载会串行发生，因此并行分配不同的 id 值不会出现问题。

COMPUPDATE 影响事物的原因是，当启用它时，COPY 实际上会对您的数据进行 2 次传递。在第一次传递期间，它会在内部递增标识值，因此，您的初始值开始时的值比您预期的要大。

我们将更新文档以反映这一点。

此外，多个节点似乎也会对 IDENTITY 列造成这种影响。本质上它只能为您提供有保证的唯一ID。

Answer 3

将您的seed值设置为1并将您的step值设置为1。

创建表

CREATE table my_table(
    id bigint identity(1, 1),
    name varchar(100),
    primary key(id));

插入行

INSERT INTO organization ( name ) 
VALUES ('anna'), ('tom') , ('adam'), ('bob'), ('rob');

结果

 id | name | 
----+------+
  1 | anna |
  2 | tom  |
  3 | adam |
  4 | bob  |
  5 | rob  |

出于某种原因，如果您将seed值设置为0并且将step值设置为 ，1那么整数将以 的步长增加2。

创建表

CREATE table my_table(
    id bigint identity(0, 1),
    name varchar(100),
    primary key(id));

插入行

INSERT INTO organization ( name ) 
VALUES ('anna'), ('tom') , ('adam'), ('bob'), ('rob');

结果

 id | name | 
----+------+
  0 | anna |
  2 | tom  |
  4 | adam |
  6 | bob  |
  8 | rob  |