我想做的就是创建一个饼图.Bokeh文档涵盖了许多复杂的图表,包括圆环图,但它似乎没有涵盖饼图.
这有什么例子吗?
最终,图表需要嵌入到网页中,因此我需要利用Bokeh的html嵌入功能.
big*_*dot 10
下面的答案已经过时了.该Donut函数是bokeh.charts很久以前弃用和删除的旧API的一部分.对于任何现代版本的Bokeh(例如0.13或更新版本),您可以使用楔形字形创建饼图,如下所示:
from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.palettes import Category20c
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import cumsum
x = { 'United States': 157, 'United Kingdom': 93, 'Japan': 89, 'China': 63,
'Germany': 44, 'India': 42, 'Italy': 40, 'Australia': 35,
'Brazil': 32, 'France': 31, 'Taiwan': 31, 'Spain': 29 }
data = pd.Series(x).reset_index(name='value').rename(columns={'index':'country'})
data['angle'] = data['value']/data['value'].sum() * 2*pi
data['color'] = Category20c[len(x)]
p = figure(plot_height=350, title="Pie Chart", toolbar_location=None,
tools="hover", tooltips="@country: @value")
p.wedge(x=0, y=1, radius=0.4,
start_angle=cumsum('angle', include_zero=True), end_angle=cumsum('angle'),
line_color="white", fill_color='color', legend='country', source=data)
show(p)
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以下是现在的
使用bokeh.plotting界面的Bokeh 0.8.1示例:
from bokeh.plotting import *
from numpy import pi
# define starts/ends for wedges from percentages of a circle
percents = [0, 0.3, 0.4, 0.6, 0.9, 1]
starts = [p*2*pi for p in percents[:-1]]
ends = [p*2*pi for p in percents[1:]]
# a color for each pie piece
colors = ["red", "green", "blue", "orange", "yellow"]
p = figure(x_range=(-1,1), y_range=(-1,1))
p.wedge(x=0, y=0, radius=1, start_angle=starts, end_angle=ends, color=colors)
# display/save everythin
output_file("pie.html")
show(p)
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Bokeh> 0.9将正确计算所有字形的边界区域,而不仅仅是"点状"标记字形,并且不需要明确设置这样的范围.
一个bokeh.charts图表会返回一个简单的饼图,如果你输入一个熊猫系列,而不是一个数据帧.它也会显示标签!
from bokeh.charts import Donut, show
import pandas as pd
data = pd.Series([0.15,0.4,0.7,1.0], index = list('abcd'))
pie_chart = Donut(data)
show(pie_chart)
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