将一个numpy对象的numpy数组转换为dtype complex

Question

我有一个numpy数组,我想从一个对象转换为复杂.如果我将该数组作为dtype字符串并转换它,则没有问题:

In[22]: bane
Out[22]: array(['1.000027337501943-7.331085223659654E-6j',
       '1.0023086995640738-1.8228368353755985E-4j',
       '-0.017014515914781394-0.2820013864855318j'], 
       dtype='|S41')

In [23]: bane.astype(dtype=complex)
Out[23]: 
array([ 1.00002734 -7.33108522e-06j,  1.00230870 -1.82283684e-04j,
       -0.01701452 -2.82001386e-01j])

但是当它是dtype对象并且我尝试转换它时,我得到一个需要浮点数的错误.为什么是这样？

In [24]: bane.astype(dtype=object)
Out[24]: 
array(['1.000027337501943-7.331085223659654E-6j',
       '1.0023086995640738-1.8228368353755985E-4j',
       '-0.017014515914781394-0.2820013864855318j'], dtype=object)

In [25]: _.astype(dtype=complex)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-f5d89c8cc46c> in <module>()
----> 1 _.astype(dtype=complex)

TypeError: a float is required    

要转换它,我使用两个调用astype方法,这看起来很笨拙:

bane_obj
Out[27]: 
array(['1.000027337501943-7.331085223659654E-6j',
       '1.0023086995640738-1.8228368353755985E-4j',
       '-0.017014515914781394-0.2820013864855318j'], dtype=object)

In [28]: bane_obj.astype(dtype=str).astype(dtype=complex)
Out[28]: 
array([ 1.00002734 -7.33108522e-06j,  1.00230870 -1.82283684e-04j,
       -0.01701452 -2.82001386e-01j])

Answer 1

我认为您可能想要执行以下操作，具体取决于对象类型内部的内容以及是否无需担心填充：

bane.view(np.complex64) or
bane.view(np.complex128)

但是，如果这不起作用（对于我尝试过的一些小元组示例而言则不然），则以下方法有效：

bane.astype(np.float).view(np.complex64)

考虑使用 numpy 结构而不是基本数据类型的对象，总体上您可能会更轻松。