Python Pandas:如何替换数据框列中的字符？

Question

我的数据框中有一列如下:

range
(2,30)
(50,290)
(400,1000)
... 

我想用' - '破折号替换','逗号.我目前正在使用此方法,但没有任何改变.

org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)

有人可以帮忙吗？

Answer 1

使用矢量化str方法replace:

In [30]:

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
df
Out[30]:
      range
0    (2-30)
1  (50-290)

编辑

因此,如果我们看看你尝试了什么,为什么它不起作用:

df['range'].replace(',','-',inplace=True)

从文档我们看到这个desc:

str或regex:str:完全匹配to_replace的字符串将替换为value

因此str值不匹配,不会发生替换,请与以下内容进行比较:

In [43]:

df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)
df['range']
Out[43]:
0    (2,30)
1         -
Name: range, dtype: object

在这里,我们得到第二行的完全匹配,并进行替换.

Answer 2

如果您只需要替换一个特定列中的字符，不知何故 regex=True 和 in place=True 都失败了，我认为这种方式会起作用：

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))

在这种情况下，lambda 更像是一个像 for 循环一样工作的函数。这里的 x 代表当前列中的每一项。

您唯一需要做的就是更改“column_name”、“characters_need_to_replace”和“new_characters”。

Answer 3

对于其他任何从Google搜索到的人，如何在所有列上进行字符串替换（例如，如果其中有多个列，如OP的“范围”列）：Pandas在replacedataframe对象上有一个内置方法。

df.replace(',', '-', regex=True)

资料来源：文件

Answer 4

此外，对于那些想要替换一列中多个字符的人，您可以使用正则表达式来完成：

import re
chars_to_remove = ['.', '-', '(', ')', '']
regular_expression = '[' + re.escape (''. join (chars_to_remove)) + ']'

df['string_col'].str.replace(regular_expression, '', regex=True)

Answer 5

将列名中的所有逗号替换为下划线

data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)

Answer 6

几乎与 Nancy K 的答案类似，这对我有用：

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.str.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))