如何将反向传播算法应用于卷积神经网络中的局部对比度归一化层?

use*_*196 6 networking convolution

我阅读了反向传播算法并理解为了计算网络参数的梯度,误差项应该从最后一个输出层反向传播到第一个隐藏层.但是当我在卷积神经网络中使用局部对比度归一化层时,我发现不清楚如何反向传播误差项.

可以在此处找到本地对比度规范化层的说明:http: //code.google.com/p/cuda-convnet/wiki/LayerParams#Data_layer