如何在df.iterrows()期间删除pandas数据帧中的当前行

Question

我想在迭代期间删除当前行 - using df.iterrows()如果它的某些列在我的if条件下失败.

恩.

for index, row in df:
     if row['A'] == 0:
          #remove/drop this row from the df
          del df[index] #I tried this but it gives me an error

这可能是一个非常简单的,但我仍然无法弄清楚如何做到这一点.非常感谢您的帮助!

Answer 1

我不知道这是否是伪代码,但你不能删除这样的行,你可以drop:

In [425]:

df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5), 'b':np.random.randn(5)})
df
Out[425]:
          a         b
0 -1.348112  0.583603
1  0.174836  1.211774
2 -2.054173  0.148201
3 -0.589193 -0.369813
4 -1.156423 -0.967516
In [426]:

for index, row in df.iterrows():
    if row['a'] > 0:
        df.drop(index, inplace=True)
In [427]:

df
Out[427]:
          a         b
0 -1.348112  0.583603
2 -2.054173  0.148201
3 -0.589193 -0.369813
4 -1.156423 -0.967516

如果你只想过滤掉那些行,你可以执行布尔索引:

df[df['a'] <=0]

会达到同样的目的