dc.js 和 crossfilter 减少了一周中每天的平均计数

Question

我很难让我的交叉过滤器组正确设置。也许有人可以给出提示！

我的数据结构或多或少是这样的：

{datetime: "2014-01-01 20:00:00", id:1}
{datetime: "2014-01-01 22:21:08", id:2}
{datetime: "2014-01-02 12:00:23", id:3} etc...

维度在 datetime 上返回星期几：

var weekdayDimension = ndx.dimension(function(d) {
    return new Date(d.datetime).getDay();
});

现在我在分组方面遇到了问题。我想要每个工作日的平均事件数。到目前为止我有（当然不正确）

var weekdayAvgGroup = weekdayDimension.group(function (d) {
    return d;
});

我想我不明白那个分组到底在做什么......

我的目标是制作一些图表，例如：

Monday => Average 40.3 Events
Tuesday => Average 35.4 Events

我创建了一个JSFiddle请看一下。

有人可以给点提示吗？

更新：

经过额外的思考，我可以在日期上创建一个维度。我所要做的就是知道选择的天数以计算

(total amount of events selected/number of selected days)

所以我需要计算日期维度上的组数。但也没有找到解决方案。

谢谢

Answer 1

带注释的股票示例显示了如何进行平均：http : //dc-js.github.io/dc.js/docs/stock.html

基本上，您将使用自定义归约函数，维护计数和总和，并将总和除以计数（如果计数大于零）以获得平均值。

Reductio 也使这变得非常简单：https : //github.com/esjewett/reductio

编辑：回顾这一点，我注意到你的意思是聚合计数的平均值，跨越一周中每一天的唯一日期。

我知道为时已晚，但由于我们收到了相当多的这些“二级聚合”问题，我想我会回答这个问题，以防它对其他人有所帮助。

因此，我们的结果应该在一周中的某一天对数据进行分箱，因此我们将相应地设置我们的维度和组：

// dimension on day of week
var dim1 = ndx.dimension(function(d) {
    return d[0].getDay();
});
// group on day of week
var grp1 = dim1.group().reduce(
    ... // what goes here?
);

但是我们如何进行二级聚合呢？已经交叉过滤器将有效地提供一周中每一天的所有条目。我们需要做的是计算每个唯一日期的条目。

我们可以d3.map为此使用。我们将首先使用d3.time.day删除时间信息，然后使用.getTime()获取我们可以索引的整数。然后d3.map创建“所有星期一”、“所有星期二”垃圾箱：

var grp1 = dim1.group().reduce(
    function(p, v) { // add
        var day = d3.time.day(v[0]).getTime();
        p.map.set(day, p.map.has(day) ? p.map.get(day) + 1 : 1);
        p.avg = average_map(p.map);
        return p;
    },
    function(p, v) { // remove
        var day = d3.time.day(v[0]).getTime();
        p.map.set(day, p.map.has(day) ? p.map.get(day) - 1 : 0);
        p.avg = average_map(p.map);
        return p;
    },
    function() { // init
        return {map: d3.map(), avg: 0};
    }
);    

最后，我们将d3.map使用此函数计算所有 bin 的平均值：

function average_map(m) {
    var sum = 0;
    m.forEach(function(k, v) {
        sum += v;
    });
    return m.size() ? sum / m.size() : 0;
}

d3.map每次添加一天都走一遍可能效率不高，因此average_map可以将调用移动到valueAccessor我们将在图表中使用的 。我将把它留作练习。

这是一个演示该技术的小提琴：http : //jsfiddle.net/gordonwoodhull/0woyhg3n/11/

并应用于原始小提琴：http : //jsfiddle.net/gordonwoodhull/pkh03azq/6/