如何使用python将excel数据读入数组

Question

在我工作的实验室中,我们处理由96孔板读数器产生的大量数据.我正在尝试通过编写一个脚本来加速这个过程,该脚本将从吸光度计算细胞毒性百分比(简单部分:])并使用matplotlib输出条形图.

问题是读板器将数据输出到.xls文件中.我知道像pandas这样的模块有一个read_excel函数,你能解释一下我应该如何阅读excel文件并将其放入数据框中吗？

谢谢

24孔板的数据样本(为简单起见):

0.0868  0.0910  0.0912  0.0929  0.1082  0.1350
0.0466  0.0499  0.0367  0.0445  0.0480  0.0615
0.6998  0.8476  0.9605  0.0429  1.1092  0.0644
0.0970  0.0931  0.1090  0.1002  0.1265  0.1455

Answer 1

当你说数组时,我不完全确定你的意思,但如果你的意思是矩阵,你可能会寻找:

import pandas as pd
df = pd.read_excel([path here])
df.as_matrix()

这将返回numpy.ndarray类型.

Answer 2

如今，这项任务在 Pandas 中非常容易。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file_name_here.xlsx', sheet_name='Sheet1')

或者

df = pd.read_csv('file_name_here.csv')

这将返回一个pandas.DataFrame非常强大的对象，用于按列、行、整个 df 或具有 iterrows 的单个项目执行操作。更不用说以不同的方式切片了。