R：具有特定变量范围的多元线性回归

Question

它看起来很简单，但是我不知道如何在R中进行编码。我有一个带有约100个变量的数据框（df），并且我想在响应中进行多元回归，即我的第一个变量（Y）和变量25至60作为回归变量。问题是我不想像这样写每个变量名：

lm(Y~var25+var26+.......var60, data=df)

我想使用[，​​25:60]之类的东西来选择一个完整的范围。我已经尝试过了，但是没有用：

test <- lm(Y~df[, 25:60], data=df)
summary(test)

有想法吗？

Answer 1

您可以subset通过仅选择那些列来选择数据集，然后执行lm。

lm(Y~., data=df1[c(1,25:60)])

假设，如果需要var25，var60并且数据是否按列名排序

lm(Y~., data=df1[c(1,26:61)])   

或另一种选择是使用paste创建公式

lm(paste("Y ~", paste(paste0('var', 25:60), collapse="+")), data=df1)

数据

set.seed(24)
df1 <- as.data.frame(matrix(sample(1:80, 20*101, replace=TRUE),
   ncol=101, dimnames=list(NULL, c('Y', paste0('var', 1:100)))))