如果特定列中的值不是pandas dataframe中的整数,则删除行

Question

如果我有一个数据帧并且想要删除任何行,其中一列中的值不是整数,我该怎么做？

另一种方法是,如果值不在0-2的范围内,则删除行,但由于我不知道如何做其中任何一个,我希望有些可能.

这是我尝试过的但是它不能确定原因:

df = df[(df['entrytype'] != 0) | (df['entrytype'] !=1) | (df['entrytype'] != 2)].all(1)

Answer 1

我建议有两种方法:

In [212]:

df = pd.DataFrame({'entrytype':[0,1,np.NaN, 'asdas',2]})
df
Out[212]:
  entrytype
0         0
1         1
2       NaN
3     asdas
4         2

如果值的范围与您说的那样受限制,那么使用isin将是最快的方法:

In [216]:

df[df['entrytype'].isin([0,1,2])]
Out[216]:
  entrytype
0         0
1         1
4         2

否则我们可以转换为str然后调用 .isdigit()

In [215]:

df[df['entrytype'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]
Out[215]:
  entrytype
0         0
1         1
4         2