MongoDB聚合时间序列

Question

我正在使用MongoDB来存储时间序列数据,使用与"面向文档的设计"类似的结构来解释:http://blog.mongodb.org/post/65517193370/schema-design-for-time-series-data -in-的MongoDB

目标是查询整个系统当天最繁忙的十分钟.每个文档使用60个子文档(每分钟1个)存储1小时的数据.每分钟存储嵌入在"vals"字段中的各种度量.我关心的指标是"订单".示例文档如下所示:

{
        "_id" : ObjectId("54d023802b1815b6ef7162a4"),
        "user" : "testUser",
        "hour" : ISODate("2015-01-09T13:00:00Z"),
        "vals" : {
                "0" : {
                        "orders" : 11,
                        "anotherMetric": 15
                },
                "1" : {
                        "orders" : 12,
                        "anotherMetric": 20
                },
                .
                .
                .
        }
}

请注意,系统中有许多用户.

我通过使用以下组对象进行聚合,设法使结构变平(有些):

group = {
    $group: {
        _id: {
            hour: "$hour"
        },
        0: {$sum: "$vals.0.orders"},
        1: {$sum: "$vals.1.orders"},
        2: {$sum: "$vals.2.orders"},
        .
        .
        .
    }
}

但是这只给了我24个文件(每小时1个),在那个小时内每分钟的订单数为#,如下所示:

{
    "_id" : {
            "hour" : ISODate("2015-01-20T14:00:00Z")
    },
    "0" : 282086,
    "1" : 239358,
    "2" : 289188,
    .
    .
    .
}

现在我需要以某种方式获得当天的前10分钟,但我不确定如何.我怀疑它可以用$ project完成,但我不确定如何.

Answer 1

您可以聚合为:

• $match 具体日期的文件.
• 在查询之前构造$group和$project对象.
• $group通过$hour,在数组中每小时每小时累积所有文档.保留文档中某处的分钟.
• $project$setUnion每小时所有文件的变量文档.
• $unwind 文件.
• $sort 通过 orders
• $limit10我们需要的顶级文件.

码:

var inputDate = new ISODate("2015-01-09T13:00:00Z");
var group = {};
var set = [];
for(var i=0;i<=60;i++){
    group[i] = {$push:{"doc":"$vals."+i,
                       "hour":"$_id.hour",
                       "min":{$literal:i}}};
    set.push("$"+i);
}
group["_id"] = {$hour:"$hour"};
var project = {"docs":{$setUnion:set}}

db.t.aggregate([
{$match:{"hour":{$lte:inputDate,$gte:inputDate}}},
{$group:group},
{$project:project},
{$unwind:"$docs"},
{$sort:{"docs.doc.orders":-1}},
{$limit:2},
{$project:{"_id":0,
           "hour":"$_id",
           "doc":"$docs.doc",
           "min":"$docs.min"}}
])